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算法设计心得体会(集锦18篇)

时间: 李欢欢 互汇范文网

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算法设计心得体会(集锦18篇)

下面就是小编整理的算法设计心得体会,本文共18篇,希望大家喜欢。

算法设计心得体会

篇1: 算法设计心得体会

一、实验内容:

这学期的算法与设计课,老师布置了这四个问题,分别是货郎担问题,动态生成二维数组,对话框下拉列表,排序问题。

二、学习掌握:

基本程序描述:

(1)货郎担问题:货郎担问题属于易于描述但难于解决的著名难题之一,至今世界上还有不少人在研究它。货郎担问题要从图g的所有周游路线中求取具有最小成本的周游路线,而由始点出发的周游路线一共有(n一1)!条,即等于除始结点外的n一1个结点的排列数,因此货郎担问题是一个排列问题。货郎担的程序实现了利用穷举法解决货郎担问题,可以在城市个数和各地费用给定的情况下利用穷举法逐一计算出每一条路线的费用,并从中选出费用最小的路线。从而求出问题的解

(2)费用矩阵:费用矩阵的主要内容是动态生成二维数组。首先由键盘输入自然数,费用矩阵的元素由随机数产生,并取整,把生成的矩阵存放在二维数组中,最后把矩阵内容输出到文件和屏幕上。它采用分支界限法,分支限界法的基本思想是对包含具有约束条件的最优化问题的所有可行解的解(数目有限)空间进行搜索。该算法在具体执行时,把全部可行的解空间不断分割为越来越小的子集,并为每个子集内的解计算一个下界或上界。动态生成二维n*n的数组程序利用指针表示数组的行和列,并逐一分配空间,在输入n的数值后,系统自动分配空间,生成n*n的数组,并产生随机数填充数组,最后将结果输入到指定文件中。

(3)Mfc:在下拉列表框中添加内容程序,在下拉列表对应的函数中利用addstring添加需要的内容。首先定义下拉列表框为ccombox型,并定义其属性名,利用addstring函数可以任意添加需要的内容。a排序问题:快速排序的运行时间与划分是否对称有关,其最坏情况发生在划分过程中产生的两个区域分别包含n-1个元素和1个元素的时候。其算法的时间复杂度为O(n 2),在最好的情况下每次划分的基准恰好为中值,可得其算法时间复杂度为O(nSn)。 算法的实现和理解和代码实现完全是两回事,想要完全掌握一种算法,需要动手实践,用代码实现,才能理解透彻,真正掌握。b对话框下拉列表:这个项目简单易懂,轻松实现。

三、疑问与总结:

货郎担的问题,我认为穷举法相对比而言是比较初级的方法,费时耗力,适合在练习时选用,但是在实际问题中不建议采用。克鲁斯卡尔或者普里姆算法求取最小生成树的方法来解决货郎担的问题是更适合现实解决问题的。我认为程序可以用switch函数来将函数分成几个部分更人性化,比如分为解决问题的的选项,输出结果选项,退出程序选项等。再有就是费用矩阵的值可以从文件中读取,而结果也可以直接放在指定文件中,这样在实际应用中比较广泛。

动态生成二维数组的程序我认为如果按照规范性,我的方法是中规中矩的,毕竟再向下延伸,生成三维的数组,需要三层的指针来实现。但是就程序的简化程度和计算机处理时间来说,我认为这样双层指针的算法有些太占用内存,毕竟要给行和列各分配n个空间。我通过与同学的交流,我发现可以用1位数组来实现二维的n*n的数组。首先分配n*n的空间,

然后通过循环在一行的数据达到n时自动换行。这样程序得到了一定的简化,并且减少了一定的.内存使用。我认为这种方法是比较贴合实际的。

四、心得体会

在计算机软件专业中,算法分析与设计是一门非常重要的课程,很多人为它如痴如醉。很多问题的解决,程序的编写都要依赖它,在软件还是面向过程的阶段,就有程序=算法+数据结构这个公式。算法的学习对于培养一个人的逻辑思维能力是有极大帮助的,它可以培养我们养成思考分析问题,解决问题的能力。

如果一个算法有缺陷,或不适合某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂性和时间复杂度来衡量。算法可以使用自然语言、伪代码、流程图等多种不同的方法来描述。计算机系统中的操作系统、语言编译系统、数据库管理系统以及各种各样的计算机应用系统中的软件,都必须使用具体的算法来实现。算法设计与分析是计算机科学与技术的一个核心问题。因此,学习算法无疑会增强自己的竞争力,提高自己的修为,为自己增彩。

篇2: 算法设计心得体会

通过两周的课程设计,完成了预定的目标,其中有很多的随想。老师的题目发下来的很早,大概提前了3周,当时就着手搜索有关线索二叉树的思想,思路,借了一本《数据结构-c语言描述》,在大体上就有了一个轮廓,先是输入二叉树,在对二叉树进行线索化,依次往下,但在具体实现时,遇到了很多问题:首先是思想的确定,其非常重要,以前有了这个想法,现在愈加清晰起来,因此,花了大量的时间在插入删除的具体操作设计上,大概三个晚上的时间,对其中什么不清晰明确之处均加以推敲,效果是显著的,在上机上相应的节约了时间。

通过具体的实验编码,思路是对的,但是在小问题上摔了一次又一次,大部分时间都是花在这方面,这个节点没传过来啊之类的,以后应该搞一个小册子,记录一些错误的集合,以避免再犯,思想与C语言联系起来,才是我们所需要的,即常说的理论与实践的关系。

数据结构是基础的一门课,对于有过编程经验的人,结合自己的编程体会去悟它的思想;而且我觉得随着编程经历的丰富对它的体会越深入,最初接触是对一些思想可能只是生硬的记忆,随着学习的深入逐渐领悟了很多。看了这次课程设计的题目,虽然具体要求没有看清,但是总结一下,可以看出,其需要我们能把一个具体案例或一件事情反映为程序来表达,数据结构就是桥梁,通过自己的设计,使应用能力得以融汇,对与问题,具有了初步的分析,继而解决之的能力,感觉对以后的学习会有很大的帮助,学习无非是用于实践。

认识到自己的不足,希望能有进一步的发展。

篇3: 算法设计心得体会

完成了这次的二元多项式加减运算问题的课程设计后,我的心得体会很多,细细梳理一下,有以下几点:

1、程序的编写中的语法错误及修改

因为我在解决二元多项式问题中,使用了链表的方式建立的二元多项式,所以程序的空间是动态的生成的,而且链表可以灵活地添加或删除结点,所以使得程序得到简化。但是出现的语法问题主要在于子函数和变量的定义,降序排序,关键字和函数名称的书写,以及一些库函数的规范使用,这些问题均可以根据编译器的警告提示,对应的将其解决。

2、程序的设计中的逻辑问题及其调整

我在设计程序的过程中遇到许多问题,首先在选择数据结构的时候选择了链表,但是链表的排序比较困难,特别是在多关键字的情况下,在一种关键字确定了顺序以后,在第一关键字相同的时候,按某种顺序对第二关键字进行排序。在此程序中共涉及到3个量数,即:系数,x的指数和y的指数,而关键字排是按x的指数和y的指数来看,由于要求是降幂排序且含有2个关键字,所以我先选择x的指数作为第一关键字,先按x的降序来排序,当x的指数相同时,再以y为关键字,按照y的指数大小来进行降序排列。

另外,我在加法函数的编写过程中也遇到了大量的问题,由于要同时比较多个关键字,而且设计中涉及了数组和链表的综合运用,导致反复修改了很长的时间才完成了一个加法的设计。但是,现在仍然有一个问题存在:若以0为系数的项是首项则显示含有此项,但是运算后则自动消除此项,这样是正确的。但是当其不是首项的时候,加法函数在显示的时候有0为系数的项时,0前边不显示符号,当然,这样也可以理解成当系数为0时,忽略这一项。这也是本程序中一个不完美的地方。

我在设计减法函数的时候由于考虑不够充分就直接编写程序,走了很多弯路,不得不停下来仔细研究算法,后来发现由于前边的加法函数完全适用于减法,只不过是将二元多项式B的所有项取负再用加法函数即可,可见算法的重要性不低于程序本身。

3、程序的调试中的经验及体会

我在调试过程中,发生了许多小细节上的问题,它们提醒了自己在以后编程的时候要注意细节,即使是一个括号的遗漏或者一个字符的误写都会造成大量的错误,浪费许多时间去寻找并修改,总结的教训就是写程序的时候,一定要仔细、认真、专注。

我还有一个很深的体会就是格式和注释,由于平时不注意格式和注释这方面的要求,导致有的时候在检查和调试的时候很不方便。有的时候甚至刚刚完成一部分的编辑,结果一不注意,就忘记了这一部分程序的功能。修改的时候也有不小心误删的情况出现。如果注意格式风格,并且养成随手加注释的习惯,就能减少这些不必要的反复和波折。还有一点,就是在修改的时候,要注意修改前后的不同点在哪里,改后调试结果要在原有的基础上更加精确。

篇4:算法教学设计

【教材分析】

本节教材的地位、作用等分析。

本节教材位于高中信息技术必修模块第三章中:“算法及其实现”部分内容,本节课的学习目的是使学生体验算法思想,了解算法和程序设计在解决问题过程中的地位和作用;体验信息技术中算法的魅力,为学生选修算法模块奠定基础。

【学情分析】

算法是我们信息技术基础模块的最难的一块内容,课时又少,只有两课时,如果初中信息技术正常开展,那么这个内容也容易开展。

【教学目标】

1、知识与技能

理解算法的含义,体会算法在程序设计中的地位; 培养用计算机编程解决现实问题的能力。

2、过程与方法

能通过观察吸尘器的工作来分析其算法,培养学生用程序设计的思想来思考产品。

3、情感态度与价值观

引导学生了解程序设计的更多知识,体验信息技术的强大魅力; 激发学生对计算机编程解决现实问题的学习欲望,提高学习兴趣。

渗透人文教育,懂得感恩。

【重点难点】

教学重点:算法的特征;算法的表示

教学难点:对算法的理解,

流程图

【设计思想】

新课标强调要“培养解决问题的能力,倡导运用信息技术进行创新实践”,以前教学中我一直从面到点,先讲算法的定义和特点,再举例,效果不是很好,学生印象不深,往往到学期结束的时候,对算法印象全无。

因此,这次在设计本节内容的时候,在选择实例的时候,我从两点考虑:一是生活化,选择的例子尽可能贴近生活,既要达到吸引学生的目的,又能体现技术的真实内涵;二是通过把抽象的问题分析成为具体步骤或方法,从而形成算法,让学生理解计算机解决问题的基本过程。

我在选择实例的时候,尽量让这个例子能贯穿整堂课,把一个问题分析透,印象会深刻。

【教学流程】

导入

师:喜欢干家务吗?

生:不喜欢

师:可是有一个人就是无怨无悔的做着家务

生:谁?

师:“马大嫂”,你们认识“马大嫂”吗?每个家庭都有。

生:领悟

师: “马大嫂”在我们同学们的年纪时,也是不喜欢干家务的,是什么让他们无怨无悔的干着家务?作为他们的孩子,我们有没有想过替他们分担一点?或者当我们长到“马大嫂”

的年龄,我们能不能让家庭生活轻松一些?

生:讨论

师:家庭的智能化脚步离我们越来越近,我们的生活里随处可见,比如有定时功能的家电,洗衣机、洗碗机,今天我给大家推荐一款“买汰扫”的扫:智能吸尘器。

首先声明,我不是搞推销的,而是带领大家去设计生产产品的。今天我们一起来分析、设计一款智能吸尘器。

首先,我们分析一下原始的手工操作吸尘器的工作需要几步?

新课

生:三步,打开电源、开始工作、关闭电源

师:看来你们都是宋丹丹的徒弟,其实这也是我们用计算机解决实际问题的思维:先设计算法、再编制程序来实现算法。

师:什么是算法呢?算法是解决问题的方法和步骤,同学们用的是自然语言描述的算法,我是用流程图来描述算法。

算法描述的方法和步骤应该是有限的,有开必有关;有Begin必有End;

同学们是不是有被忽悠的感觉?有,就说明了我们的同学想的更远了,是啊,我这个算什么算法,跟本没解决什么

问题,对了,算法还有一个定义,解题方法的精确描述。

我这个算法的步骤有了,但不够精确描述,所以我们要自顶向下 ,逐步求精。

师:你们说哪个步骤需要细化?

生:第二步

师:那你们觉得吸尘器要体现智能,应该从哪些方面考虑?

生:讨论

归结你们的观点,主要有三个:设定清洁路线模块,躲避障碍物模块,自动充电程序 设定清洁路线模块

师:你们拖过地吗如果让你来拖地,你会选择怎样的路线既能减少重复路线,又能全部覆盖

好,我们模拟一下,(用flash 规定几个相同的区域,然后计时擦除)把橡皮擦当成我们的吸尘器,擦除前景颜色并计时,……通过大家的实践,我们可以看出几种方案比较科学,通过这个试验,我们知道解决问题的方法有很多,生活中也一样,关键是要选择合适的一种,达到既快又好、

这是我们在最优环境下的情况,没有考虑实际情况。 我们看看具体的设计

前面同学们提到躲避障碍物是设计的关键。 躲避障碍物模块

师:躲避障碍物模块是体现吸尘器智能的关键一点,我们先分析碰到墙壁怎么处理,只要碰到墙壁能处理,其他的是不是也是一个道理?

现在我请同学们描述一下碰到墙壁这个算法。

真了不起,你们用自然语言描述了这个算法,我习惯用流程图来描述。 请看我的算法

这个算法同样比较粗糙,我们一起把它修正一下,首先要确定哪些地方需要细化,对了,是怎样判断“有没有碰到墙壁?”,这是核心,你们认为怎样判断好?请大家在纸上设计设计

还有没有其它需要修正的?对了,怎样“转变方向”也要细化,你们认为怎样改变方向好?

就这个流程图本身,还有什么地方需要修正的吗Y和N线路里有相同的语句,我们可以把

它提出来,放在合并后的线路中、

好,我们把经过大家修改后的算法称为智能清扫模块

自动充电程序

我们还少了一个关键模块,地没扫完,电没了怎么办?

现在请同学们参考智能清扫模块的流程图,画一画碰到电不足了那一刻怎么处理的算法。

学生上台画流程图,根据学生的流程图修正,得到循环结构。

回顾小结

现在我们回顾一下我们设计智能吸尘器的过程:首先我们把复杂的问题简单化,设计了一个三步走的`算法,然后,选择了一个最优路线,再设计了一个具有智能的障碍物躲避

模块和自动充电模块,在第一个流程图里我们提出了算法要有开始和结束,即算法的有限性;最优路线里我们得出了最优算法;障碍物躲避模块我们提出了可行性和没有二义性。

针对以上算法,从开始到结束都离不开这三种情况,就像我们的生活,有可能一路直行、也有可能碰到分叉口、还有就是回到原路,还有没有其他的可能?这就如同我们的算法,所以这三种我们就称为基本结构,这些基本结构组合成大的程序。

拓展

有了算法,程序实现就容易了,经过我们一起设计的第一代机器人初具模型,请看我们的作品,再看看我写的代码,一些简单的语句你们也看得懂,比如我们的核心模块

我们用一节课的时间就已经设计出这样的产品,如果学了一本书,读了四年的大学,你们的产品不知要好到哪里,到时候别忘了给全班同学发一个哦。

课外作业

研究了智能吸尘器,你们有什么启发?那么我们就一起设计一下自己未来的家庭生活吧?

只有想不到的,没有做不到的。想法高于一切,这个想法就是我们今天讲的算法,它不单单存在于我们的计算机行业,生活中处处可见,希望大家做个有心人,好好设计自己未来的生活,设计不好,继续马大嫂的生活。

篇5:算法教学设计

教学目标:

1、经历自主解决问题、尝试进行有关分数乘法的简便算法的过程。

2、能解决有关分数乘法的简单问题,能运用运算定律进行分数简便算法。

3、感受运算定律应用的广泛性,能对简便算法的方法和结果的合理性作出有说服力的说明。

教学重点:

能观察题目的特点,灵活地选择合适的方法。

教学过程:

一、复习

1、提问:在加法计算中有哪两个运算定律?如何用字母表示?

在乘法计算中有哪些运算定律?如何用字母表示?

2、我们已经知道加法的交换律和结合律不仅适用于整数,小数,还可用于分数那么乘法计算中的.三个运算定律能否也适用于分数呢?

这就是我们这一课要学习的内容。

二、打字问题

1、让学生读题,了解题中的信息和问题,鼓励学生列出综合算式解答。

2、交流学生列出的算式和结果。

3、师生观察比较,使学生了解它们之间的联系(第一个算式应用乘法分配律就是第二个算式),从而得出:整数乘法的运算定律在分数中同样适用。

240×( 1/4+ 1/6) 2401/4×+240×1/6

= 240× 5/12 = 60 + 40

= 100(页) = 100(页)

三、简便算法

1、出示

7/8×4/15×5/7 ( 3/4+5/6 )×12

鼓励学生用简便算法计算。

2、交流学生计算的方法和结果,说说是怎样做的,依据是什么。

使学生了解分数连乘,写成分子连乘、分母连乘后,可以先进行约分。

试一试

让学生自主计算,交流时,说说运用了什么运算定律。

练一练

教学后记:

教学中我应坚持“以人为本”,学生为主体,结合新课改的新理念,充分利用知识间的内在联系,向学生提供充分从事数学活动,探究的机会,让学生在自主探索、合作交流中得到发展。所以由情境导入,引出整数乘法的运算定律,再由整数运算定律推广到小数乘法引入新授,然后小组合作,共同验证新课题。不足之处对学生的估计过高,所以使一些事先设计好的练习,没来得及做完。这也提醒我,备课,不仅要备教材,备教案,更重要的还是要备好学生,这是上好一堂课的关键。

篇6:算法教学设计

《算法与程序设计》是高中信息技术选修课程,但是《算法与程序设计》教学一直存在难教和难学的问题,因为程序设计本身抽象、枯燥,逻辑思维性强。对于一个初学者而言已经比较困难,而且要对所求解的问题进行算法分析;另外,传统教学方式不但不利于学生学习兴趣和思维能力的培养,反而会使学生程序设计思路狭窄,设计程序解决实际问题的能力与变通能力较弱。通过多年来的教学实践,笔者认为:注重学习兴趣培养,重视算法分析引导和自主探究是搞好算法和程序设计教学一种行之有效的方式

一、注意因材施教,发挥学生特长

学生是有差异的,教学中要根据学生的个别差异,做到有的放矢,充分调动学生的学习积极性,这一点在程序设计教学中尤为重要。教师一般都有这样的体会,一学程序设计,学生的两极分化就会特别严重。有些学生对程序设计特别感兴趣,喜欢编程,有时会编出让教师都惊讶的程序,而有些学生则不愿意学习,这就要在整体教学中注意兼顾个别学生。例如教材中的习题可以分为必做题和选做题,可以发挥优秀学生的内在潜力,同时也可以调动中等学生的学习积极性。另外对于程序设计初学者,编程入门初期,起点要低,可以从一个个简单实例出发,让学生从自身的实践中感受到这个的确很简单,从而迎合学生渴望成功的心理特点,激发学生学习程序设计的兴趣。

二、案例教学,体会编程的乐趣

程序设计课程的实践性很强,精讲多练是程序设计课程教学的一大特点,案例教学在程序设计教学中有重要的作用,学生可以通过完成任务达到所学知识的目的,体验到编程成功的乐趣。如果学生只听不练根本达不到学习的目的。学生在完成课后习题时积极性不高,兴趣不浓,甚至想抄作业应付老师。只有让学生动手编制他们感兴趣的程序,学生才会有成就感,才会对课程产生兴趣,学起来才会从容自如。比如:第一堂课讲VB界面设计,可设计一个QQ登录界面。学完选择语句后,可以设计QQ登录小程序,也可以让学生动手编制判断输入的年份是否是闰年,程序结束就能验证自己编的正确与否。诸如此类能解决日常问题的程序,学生非常喜欢。这种探究式的动手实践练习,以发展学生探索能力为主线组织实践,以培养探究性思维的方法为目标,以基本的教材为内容,使学生通过再发现的步骤进行主动实践的过程,产生一种探索和发现的心理。

三、讨论教学,重视师生间、生生间的多边交流

对于目前教师占主导地位的教学模式,学生处于被动的状态,缺乏学习的积极性,不能发挥自己的创造力和想象力。

讨论式教学是新课程改革所提倡的一种主要教学模式,它充分地体现自主学习、合作学习和探究学习的'新课程理念。所谓讨论式教学法,是指经过精心设计和组织,在教师的指导下,在学生独立思考的基础上,让全班学生或小组成员围绕某一个中心问题,各抒己见,发表自己的看法,并通过师生间、生生间的多边交流,互相探讨,以寻求获取真知和全方面地提高学生自主学习能力的教学模式。例如:分析循环语句格式for……next……可以这么安排教学活动,将学生分成四组讨论下题,然后每组完成一小题,进一步了解For/next语句的格式。阅读计算1×2×3×4×5的程序,回答以下问题,并上机验证:

Dim i As Interger

Dim s As Interger

S=1

For i=1 To 5 step 1

s=s*I

Next i

1)如果把程序中的step1改成step-1,应该如何修改程序。

2)如果程序中缺少s=1,最终s的值是多少?

3)如果计算1×2×3×…×N,应该如何修改程序。

4)如果计算2×4×6×8×…×1000,应该如何修改程序。

通过这个环节的设置,当学生把循环结构的几种情况都掌握后,教师可以通过自己的教学安排来积极引导学生交流,同时也参与学生的交流,从而调动学生学好《算法与程序设计》的积极性,激发并满足学生的情感需要,特别是对知识的渴望与兴趣,从而更好地完成教学任务。

四、反馈教学,注重总结与评价

教师在最后要进行总结与评价,对学生新的想法、创新点进行表扬,对不足之处进行指点,让学生快乐地学习。

课堂练习是学生对所学知识的掌握情况及时、真实的反馈,教师通过进行有效的上机练习评价,直接获取学生信息,把握学生知识掌握和能力发展的程度,及时调整教学设计,充分利用好VB程序设计软件强大的功能,编好程序后运行,如果程序错误,会有相应的提示,一方面让学生及时订正,另一方面要加强对错误原因的分析,以便在以后的教学中有针对性地加以纠正。有些学生会有创新的思维编写的小程序,对好的程序可以全班传阅,以资互相学习。要多鼓励学生多动手动脑,大胆利用所学的程序结构,设计出多元的小程序。应尽量少用负面的语言,对差的作业应视具体情况给予指点和帮助。

VB语言所涉及的内容多,知识面宽,在短短的课堂教学中,要让学生完全掌握是不可能的,所以学生课外自学是一个重要的环节。另外,教师还应重视自己创新能力和将专业知识应用到社会实践中的能力的培养,利用VB结合实际开发一些小型的应用程序系统,使自己更好地掌握它,只有这样教师在教学中才能更好地进行目标任务的选编、设计和组织,探索出更适应学生的教学方法,取得更好的教学效果。

篇7:算法教学设计

教学内容:信息技术九年级(下)第4节《算法与顺序、选择结构程序》一、《算法与流程图》

教学内容:

知识与技能:(1)了解编制程序解决问题的大致过程(2)了解算法概念,了解流程图(3)会用流程图设计和描述算法。

过程与方法:在自主学习常用的程序流程图符号中了解流程图,在小组合作绘制“计算商品金额”流程图中加强对算法的理解,学习用流程图设计和描述算法。

情感、态度与价值观:教育学生正确对待学习生活中的实际问题,培养学生多角度思考问题的能力。

教学重点:会用流程图设计和描述算法。

教学难点:会用流程图设计和描述算法。

教学方法:任务驱动法、小组学习法、评价交流法

教学准备:多媒体教学软件、多媒体教学课件

课时安排:

教学过程:

一、编制程序解决问题的大致过程

师:同学们,在前面的学习中,我们学了设计“我的计算器”程序界面,并为它编写代码,之后又为编程打下了一定的基础。那么,现在请同学们讨论交流一下,编制程序解决问题的大致过程是怎么的呢?

生:讨论交流

(设计意图:在小组讨论交流中学会合作。)

2、师:组织、引导学生在全班范围内交流编制程序解决问题的.大致过程。

(首先分析与确定实际问题中各种数据间的关系,然后设计出解决这个问题的方法和步骤,再使用某种程序设计语言编制程序,达到最终解决问题之目的。在程序设计中,把解决问题的方法和步骤称为算法。)

生:在全班范围内交流。

(设计意图:共享成果。)

二、用自然语言描述“计算商品金额”的步骤

1、师:提出任务:在第1课的巩固练习中,我们曾经绘制过一个“计算商品金额”程序的界面,商店规定:如果顾客购买某一种金额超过20元,超过部分可以享受九五折优惠。下面我们设计一个计算顾客购买商品后实际应支付多少钱的算法。

生:学生思考问题

(设计意图:引导学生发现问题。)

2、师:下面先让我们来设想一下,怎样解决?

提问:以下每一步提问做什么,诱导学生按日常逻辑思维思考回答。

第一、首先要确定这种商品的单价和购买这种商品的数量。

第二、计算顾客所购买商品的金额,即单价和数量的乘积。

第三、判断顾客所购买商品的金额是否超过20元

第三、如果是,则超过部分按照九五折计算。如果不是,不享受优惠,仍旧按照单价和数量的乘积付款。

第四、计算得到最后的应付款 X*1.5*(0.8),给出最后应付款值。

2、师:提问:好,同学们都做得很好,思路都很清晰,其实上面的描述我们还可以简化一下。

第1步:输入商品的单价和顾客购买商品的数量,并分别送入变量X和Y中。

第2步:计算的,并将其送入变量Z。

第3步:判断Z的值是否大于20,若Z>20,执行第4步;否则,执行第5步。

第4步:计算表达式 20+(Z-20)*0.95 的值,并将计算结果再送入变量Z。

第5步:显示顾客实际应支付的金额Z。

第6步:结束计算。

三、常用的程序流程图符号

1、师:用文字叙述描述算法比较繁且不直观,人们又想出了一种用流程图描述算法的方法。用流程图设计和描述算法直观形象,便于理清思路,易于理解。课本P39表4.1列出了国际上通用的绘制流程图的符号及其含义,请同学们自主学习。

2、观察表4.1,了解常用的程序流程图名称、符号、意义

(设计意图:培养学生的自主学习的习惯和能力。)

3、师生学习常用的程序流程图符号

四、绘制“计算商品金额”流程图

2、师:结合表4.1,对上述用自然语言叙述的计算商品金额的算法绘制流程图。

生:操作

培养学生的自主学习的习惯,引导他们学会如何去发现、去思考,如何去寻找解决问题的方法

五、试试看

1、师:同学们已会根据实际情况绘制流程图,我们比一比看哪位同学又快又好地完成课本P40的“试试看”。(设计一个算法并画出流程图,找出并显示任意3个数中的最大数。)

生:明确要完成的操作要求。

2、生:操作

师:巡视并发现操作又快又好的同学

3、操作快且好的学生展示作品,其他学生进行评价。

(设计意图:在学生掌握一定的技能基础上进行这样挑战性活动,更能激发学生的兴趣,让更多的学生展示自己的作品,让他们体味成功的快乐。)

六、师生总结

七、课外拓展

给课本P52“巩固练习”第3题绘制流程图。

(设计意图:拓展学生课外学习空间,同时,也为下一节课的学习奠定基础。)

篇8:KPM算法心得体会

KPM算法心得体会

next函数求法(目前只能死记) 0  1  2  3  4 a  b  a  b  c  next  -1  0  0  1  2 过程: 第0位,next[0]=-1 第1位,next[1]=0 第2位,b!=p[0]=a =>next[2]=next[next[1]]=-1+1=0 第3位,a==p[0]=a =>next[3]=0+1=1 第4位,b==p[1]=b =>next[3]=1+1=2 技巧:算哪位就看前一位 -------------------------------------------- next优化过程   0  1  2 3  4   a  b  a b  c   next  -1  0  0 1  2 next_adv  -1  0  -1  0  2 第1位,b!=p[0]=a =>  next_adv[1]=next[1]=0,不变 第2位,a==p[0]=a =>  next_adv[2]=next[0]=-1 第3位,b==p[1]=b =>  next_adv[3]=next[1]=0 第4位,c!=p[2]=a =>  next_adv[1]=next[1]=2,不变 技巧:比较p[i]和p[next[i]],不一样,不变,一样,赋值 ---------------------------------------------- KPM匹配过程 aaaaabababcaaa ab  ab   ab ab   ababc   ababc 产生匹配 ab   ab --------------------------------------------- 源代码如下:   #include #include using namespace std; void getNext(const char *p,int next[])//多算一位的'next算法 {   int j=-1,i=0;   next[0]=-1;   int len=strlen(p);   while(i<=len)   {   if(j==-1||p[i]==p[j])   {   i++;   j++; //next[i]=j;//以下是改进的算法   if(p[i]!=p[j])  next[i]=j;   else next[i]=next[j];   }   else j=next[j];   } } //返回匹配的首位置 int kpm_search( char *t,char *p,int next[]) {   int j=0,i=0;   int len_t=strlen(t);   int len_p=strlen(p); while(i=len_p) { //j=0;重置j可以继续下一个查找   return i-len_p;   } return -1;  } int main {   char p[]=ababc;   char t[]=aaaaabababcaaa;   int len=strlen(p);   int next[len+1];   get_nextval(p,next);   for(int i=0; i

篇9:3、算法及算法设计要求

一、算法的定义及特性

1、定义:

ispass(int num[4][4])

{ int i,j;

for(i=0;i<4;i++)

for(j=0;j<4;j++)

if(num[i][j]!=i*4+j+1)/*一条指令,多个操作*/

return 0;

return 1;

}/*上面是一个类似华容道游戏中判断游戏是否结束的算法*/

算法是对特定问题求解步骤的一种描述,它是指令的有限序列,其中每一条指令表示一个或多个操作;此外,一个算法还具有下列五个重要特性:

2、算法的五个特性:

有穷性一个算法必须总是(对任何合法的输入值)在执行有穷步之后结束,且每一步都可在有穷时间内完成;确定性算法中每一条指令必须有确切的含义,读者理解时不会产生二义性,

3、算法及算法设计要求

。有任何条件下,算法只有唯一的一条执行路径,即对于相同的输入只能得出相同的输出。可行性一个算法是能行的,即算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现的。输入一个算法有零个或多个的输入,这些输入取自于某个特定的对象的集合。输出一个算法有一个或多个的输出。这些输出是同输入有着某些特定关系的量。

例:

有穷性

haha()

{/*only a joke,do nothing.*/

}

main()

{printf(“请稍等...您将知道世界的未日...”);

while(1)

haha();

}

确定性

float average(int *a,int num)

{int i;long sum=0;

for(i=0;i

sum+=*(a++);

return sum/num;

}

main()

{int score[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,0};

printf(“%f”,average(score,10);

}

可行性输入输出

getsum(int num)

{

int i,sum=0;

for(i=1;i<=num;i++)

sum+=i;

} /*无输出的算法没有任何意义,

二、算法设计的要求

1、正确性

算法正确性的四个层次

程序不含语法错误。

max(int a,int b,int c)

{

if (a>b)

{if(a>c) return c;

else return a;

}

}

程序对于几组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果,

电脑资料

max(int a,int b,int c)

{

if (a>b)

{if(a>c) return a;

else return c;

}

} /* 8,6,7 */ /* 9,3,2 */

程序对于精心选择的典型、苛刻而带有刁难性的几组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果。

max(int a,int b,int c)

{

if (a>b)

{if(a>c) return a;

else return c;

}

else

{if(b>c) return b;

else return c;

}

}

程序对于一切合法的输入数据都能产生满足规格说明要求的结果。

2、可读性

3、健壮性

4、效率与低存储量需求

效率指的是算法执行时间。对于解决同一问题的多个算法,执行时间短的算法效率高。

存储量需求指算法执行过程中所需要的最大存储空间。

两者都与问题的规模有关。

算法一算法二在三个整数中求最大者max(int a,int b,int c)

{if (a>b)

{if(a>c) return a;

else return c;

}

else

{if(b>c) return b;

else return c;

}/*无需额外存储空间,只需两次比较*/max(int a[3])

{int c,int i;

c=a[0];

for(i=1;i<3;i++)

if (a[i]>c) c=a[i];

return c;

}

/*需要两个额外的存储空间,两次比较,至少一次赋值*/

/*共需5个整型数空间*/求100个整数中最大者同上的算法难写,难读max(int a[100])

{int c,int i;

c=a[0];

for(i=1;i<100;i++)

if (a[i]>c) c=a[i];

return c;

}

/*共需102个整型数空间*/

三、总结

1、算法的特性

2、算法设计要求:正确性、可读性、健壮性、效率与低存储量需求。

篇10:笔试题算法设计和编程

1. 请简介各种排序算法(以箱排序,冒泡,快速排序和堆排序为例)的排序过程,及其空间复杂度,平均时间复杂度和最坏时间复杂度.

2. 请检测一个未知长度的单向链表(NULL结束)是否存在环路.

3. 输入一正整数N,去掉其中任意S个数字后,剩下的数字按原左右次序组成一新正整数.寻找一方案,使剩下的.数字组成的新数最小,输出结果.

4. 有一个整数数列, 每个数可以是正, 负或零. 请找出其最佳连续子列使其子列内各数之和为最大.

篇11:算法设计的开题报告

算法设计的开题报告

一、选题背景及其意义:

电力系统无功优化,一般是指在满足电网的安全运行约束的前提下,通过变压器分接头的合理选择,发电机机端电压的理想配合以及无功补偿的优化配置等措施,使系统无功潮流达到最优分布,减少有功损耗。它对于提高系统电压质量,减少有功损耗,保证系统安全、可靠和经济运行有重要意义。

在我国,随着电力系统的迅速发展,电网规模越来越大,结构也日趋复杂,使系统的稳定性问题更加突出,而单凭经验进行无功配置已不能适应现代系统的需要,需要在现代电子与计算机技术的基础上,研究建立无功优化的数学模型、提出相应的算法,在电网的规划建设和实际调度运行中实现无功优化,并在满足电网安全运行条件下,减少有功损耗和投资。同时对于电力公司而言,减少有功网损就是增加利润,在电力公司由粗放型经营向集约化经营方式转变的今天,进行无功优化就显的更加必要和重要了。

本论文通过分析电力系统无功优化中各类主要影响因素,结合当前电力系统无功优化主要的研究方法,建立电力系统无功优化的数学模型。采用智能优化算法——粒子群算法求解数学模型,选取实际的电网作为计算算例,得到无功优化的结果,并与优化前的无功配置方案进行对比,分析粒子群算法在无功优化应用中的优缺点,为今后实际电网的无功规划提供一定的参考价值。

二、国内外研究动态:

早在六十年代,电力系统无功优化就受到了国内外学者的关注,经过多年的研究,已经取得了大量成果。总的来看,电力系统的无功优化问题可以分为两类:

一类是对系统稳态运行情况下的运行状态进行优化,目的是进行无功平衡,以提高运行电压水平、降低损耗。

另一类是研究系统在扰动情况下的电压稳定性。前者根据所研究问题的时间跨度、目标函数和解决方法又可以进一步细分。本文的研究内容为稳定运行时的无功优化及电压控制,不涉及暂态和动态情况下的电压稳定性。

电力系统无功优化问题有离散性、非线性、大规模、收敛性依赖于初值的特点,针对无功优化的特点,近年来许多专家学者就此做了大量的研究,并将各种优化算法应用于这一领域,目前已取得了许多成果。文献[3]提出将一种改进的tabu搜索算法用于电力系统无功优化,考虑有功损耗费用和补偿费用,使得总费用最小。在一般的tabu搜索算法的基础上,对搜索步长、禁忌表、不同循环点的选择以及算法终止判据等问题做了改进,更容易跳出局部最优解,保证可以搜索整个可行域,从而得到全局最优解的可能性更大。与线性规划算法相比具有更强的全局寻优能力。

文献[4]运用改进的模拟退火算法求解高中压配电网的无功优化问题,采用了记忆指导搜索方法来加快搜索速度。采用模拟法来进行局部寻优以增加获得全局最优解的.可能性,从而能够以较大概率获得全局最优解,收敛稳定性较好。

文献[5]提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法,该算法采用十进制整数与实数混合的编码方式,在选择算子中使用最优保存策略,并对群体规模的选取加以改进。为了使解更快进入可行解域,作者提出了利用专家知识辅助搜寻可行解,并提出罚因子自适应调整,大大加快了算法的收敛性。相对模拟退火算法、禁忌搜索算法和遗传算法而言,粒子群算法是模拟鸟群觅食的一种新型算法。粒子群优化(pso)最初是处理连续优化问题的,目前其应用已扩展到组合优化问题。

由于其简单、有效的特点, pso已经得到了众多学者的重视和研究,并在电力系统优化中得到广泛应用。文献[7]对粒子群算法经行了改进,用于变电站的选址;文献[8]采用粒子群算法优化分布式电源的接入位置和容量;文献[9]利用改进的粒子群算法进行网络重构的优化。从以上文献的研究可以看出,粒子群算法在求解优化问题时有其自身特有的诸多优点。

三、课题研究内容:

本课题的研究内容主要包括:

1.电力系统无功优化影响因素分析:

阅读相关文献,分析电力系统无功补偿的措施和方法,确定系统中无功电源:同步发电机、同步调相机、电容器、静止无功补偿装置等各类无功电源在无功优化中的影响,建立无功优化的数学模型。

2.深入研究粒子群算法:

学习研究粒子群算法,重点研究粒子群算法在配电网优化规划中的应用,结合基本的算例,分析粒子群算法与遗传算法、禁忌搜索等算法的区别。

3.搜集实际数据:

进行大量数据的调研工作,调查石家庄地区电网无功补偿设备的基本情况,了解无功补偿设备分布情况,获得实际的数据,为基于粒子群算法的无功优化算例提供实际的数据。

4.应用粒子群算法进行电力系统无功优化的计算:

建立电力系统无功优化的数学模型,从网损,电压稳定,潮流分布等几个方面确定目标函数,并利用ieee14标准节点和石家庄地区无功补偿情况作为算例,验证算法的正确性和可行性。为今后电力系统无功优化规划方案提供一定的参考。

四、研究方案及难点:

(一)本课题的主要研究工作包括:

1.查找并阅读相关资料和文献,进一步熟悉和理解电力系统无功优化方面的知识。

2.熟悉掌握vc++,matlab等编程软件,为今后优化算法的学习和应用做好准备。

3.学习粒子群算法,研究它们在电力系统规划中的应用。

4.考虑电压稳定,网损,潮流分布等多个约束条件和优化目标,建立电力系统无功优化的数学模型。

5.应用粒子群优化算法对电力系统无功优化的数学模型进行优化计算。

(二)本课题的难点主要包括:

1.粒子群算法的学习和应用,并结合无功优化的实际需要对其进行改进。

2.电力系统无功优化数学模型的建立。

五、预期成果和可能的创新点:

(一)本课题虽然困难很多,然而其成果也是非常丰富的,主要有以下内容:

1.建立考虑网损,电压,潮流等影响因素的电力系统无功优化的数学模型。

2.粒子群算法在电力系统无功优化中的应用。

(二)可能的创新点:

1.基于多种影响因素的电力系统无功优化数学模型的建立。

2.粒子群算法的改进。

3.改进粒子群算法在电力系统无功优化中的应用。

六、主要参考文献:

[1]段海峰,李兴源,宋永华.一种基于模糊逻辑的电压无功控制策略.电力系统自动化,,21(6): 23-26;

[2] chebbo a m, irving m r, sterling m j h. reactive power dispatch incorporating voltage stability.iee proceedings- c. 1992,139(3): 253-260;

[3]王洪章,熊信艮,吴耀武.基于改进tabu搜索算法的电力系统无功优化.电网技术,,26(1):15-18;

[4]贾德香,唐国庆,韩净.基于改进模拟退火算法的电网无功优化[j].继电器,,32(4):32-35;

[5]张粒子,舒隽,林宪枢,徐英辉.基于遗传算法的无功规划优化.中国电机工程学报.,20(6):5-8;

[6] fukuyama y. fundamentals of particle swarm techniques [a].lee k y, el2sharkawima.modernheuristicoptimizationtechniqueswithapplicationstopowersystems[m].ieee power engineering society , 2002. 45~51;

[7]刘自发,张建华.基于改进多组织粒子群体优化算法的配电网络变电站选址顶容.中国电机工程学报.,27(1):106-111;

[8]刘波,张焰,杨娜 .改进的粒子群优化算法在分布式电源选址和定容中的应用.电工技术学报.,23(2):103-108;

[9]许立雄,吕林,刘俊勇.基于改进粒子群优化算法的配电网络重构.电力系统自动化..30(7):27-30;

[10] lee ky, bai xm, park y m, optimization method for resctive power planning by using a modified simple genetic algorithm. ieee trans on ps. 1995,10(4):1843-1850.

[12]潘哲龙,张伯明,孙宏斌,程亮.分布计算的遗传算法在无功优化中的应用.电力系统自动化,,25(12):37-41;

篇12:小学简便算法教学设计

教学目标:

1.使学生理解并把握加、减法的一些简便运算,并会在实际计算中应用.

2.通过学习加、减法的简便运算,逐步培养学生的简算能力及运用知识解决实际问题的能力.

教学重点:学会并把握加、减法简便运算的方法.

教学难点:明确要加的数或要减的数是接近哪个整百、整十数;加上或减去整百、整十数,多加了或多减了多少.

教具和学具:

教具:口算卡片.

教学步骤:

(一)铺垫孕伏

1.减法的意义是什么?

2.根据1745980=2725,直接写出下面的得数.

2725-1745=2725-980=()

3.口算下面各题.

574200476-30024720

352-20061530011360

(二)探求新知

1.导入:利用复习中的口算最后一道题11360.

教师叙述:同学们会很快地计算出11360的得数,因为60是一个整十数.那么,怎样很快计算出象11359这样算式的得数呢?首先我们要研究加、减法的一些简便算法.(演示“加、减法的简便算法”,出示课题)下载

2.教学例1.(演示“加、减法的简便算法”,出示例1)下载

育民小学图书室新买来130本图书.其中故事书46本,科技书34本,其余的是连环画.买来连环画多少本?

(1)让学生用两种方法自己解答.

1304634130(4634)

=8434=13080

=50(本)=50(本)

(2)学生讨论:两种算法结果怎样?哪一种算法比较简便?

(3)教师提示:

从130里依次减去46和34,等于从130里减去46与34的和.

3.学例2.(演示“加、减法的简便算法”,出示例2)下载

计算295-128-72.

(1)让学生观察题里的数目有什么特点?

(2)让学生联系例1同桌进行讨论怎样计算比较简便,为什么?

(3)教师强调:从295中依次减去128和72,等于从295中减去128与72的和.而这两个数的和恰好是整百数,所以,先算(12872),再算295-200,计算起来比较简便.

4.完成55页“做一做”

用简便方法计算下面各题.

567-55-145470-254-46

(三)巩固发展(演示“加、减法的简便算法”,出示练习)

下面各题,怎样算简便就怎样算.

263-96-104970-132-68

400-185-15472-126-124

168-28-72437-137-63

24418256200-173-27

1246876

(四)全课小结

这节课学习了加、减法简便运算的方法,希望同学们在实际计算中可以使计算简便,提高同学们的计算能力.

(五)布置作业

教材58页7、18题.

7题:下面各题,怎样算简便就怎样算.

263-96-104970-132-68

400-185-15472-126-124

18题:学校买来2500张白纸,第一次用去365张,,第二次用去335张,还剩多少张?

篇13:小学简便算法教学设计

教学内容:书上67—68页,例3例4,练习十九第1—5题

教学目的:使学生学会两种简便算法。

1、一个数连续除以两个一位数,如果这两个一位数的乘积是整十数时,就可以把这两个一位数先乘起来,再用它们的积去除被除数。

2、一个数除以一个两位数,如果能把除数分解成两个一位数,而其中一个数除被除数时较简便时,可用这两个一位数去依次除被除数。

数学过程:

一、复习:

1、口算:

360÷90180÷30270÷90

420÷7630÷9450÷5

2、填空:

18=×()24=()×()

35=()×()63=()×()

可能出现各情况都可以填。

3、出示应用题(小黑板出示)

四年级同学参加春季植树,把90人平均分成2队,每队分成3组,每组有多少人?

学生先读题—>指名口述解法—>提示用不同方法解—>板书过程

(1)90÷2÷3(2)90÷(3×2)

=45÷3=90÷6

=15(人)=15(人)

二、新课

1、引入新课

(1)比较复习中的两种解法,得出:

90÷2÷3=90÷(2×3)

(2)启发学生说出哪种解法简便,并总结规律

一个数连续用两个数除,每次都能除尽时,可先把两个除数相乘,用它们的积积除这个数,结果不变。

(3)用一个关系式表达出来并加以强调

a÷b÷c=a÷(b×c)

有时,一个数连续除以两个一位数,改成除以这两个一位数的积,计算比较简便。

2、教学例3390÷5÷6

(1)看:题型结构……..5×6=30

(2)想:计算方法……..390÷(5×6)

(3)算:用简便方法计算

390÷5÷6

=390÷(5×6)

=390÷30

=13

3、补充例题:210÷3÷5

(1)问:怎样算比较简便

(2)同桌讨论并尝试练习

(3)评讲:210÷3÷5

=70÷5

=14

指出:遇到不同题型要根据具体情况作具体分析,找出恰当方法。

4、练习:书上68页作一作的题(教师巡视,发现问题,集体订正)

5、教学例4420÷35怎样算简便

(1)启发:能否用刚才学的规律反过来用

a÷(b×c)=a÷b÷c

(2)学生尝试练习

(3)指导掌握简算方法

420÷35

=420÷(7×5)

=420÷7÷5…………….先除以7较简便

=60÷5

=12

(4)总结规律:

一个数除以两位数,改成连续除以两个一位数,计算较简便。

(5)强调:a÷(b×c)=a÷b÷c

6、练习:书68页做做的题(教师巡视,发现问题,集体订正)

7、小结:

(1)今天我们学了什么内容?

(2)指出:今天我们学了除法的两种简便算法,强调a÷(b×c)óa÷b÷c

三、巩固练习

1、填空:

210÷5÷6=210÷(×)

280÷35=280÷()÷()

420÷3÷7=420÷(×)

360÷45=360÷()÷()

2、判断:

630÷7÷9=630÷7×9()

750÷25÷3=750÷(25×3)()

450÷15÷3=450÷(15÷3)()

3、练习十九,第1题,第一、二横行,第二题第一横行,四、五题。

篇14:小学简便算法教学设计

教学内容:

教科书第55页的例1、例2,练习十二的第7—12题。

教学目的:

1.使学生理解并掌握从一个数里连续减去两个数,改为从这个数里减去这两个减数的和的简便算法。

2.通过求加、减法算式中的未知数,使学生进一步理解加、减法各部分间的关系,为学习简易方程和列方程解应用题做较好的准备。

教学重点:求加、减法算式中的未知数

教学难点:理解加、减法各部分间的关系

教具准备:小黑板

教学过程:

一、教学例1

出示例1:育名小学图书室新买来130本图书。其中故事书46本,科技书34本,其余提连环画。买来连环画多少本?

指名学生读题,并说一说,这道题可以用几种方法解答,再让学生用两种方法解答出来。解答完后,指几名学生说说是怎样解答的,教师板书出两种解法:

130—46—34130—(46+34)

=84—34=130—80

=50(本)=50(本)

引导学对比这两种解法:

“这两种解法有什么区别?”(第一种解法是先从总本数中减去故事书的本数,再从减得的差中减去科技书的本数,求出连环画的本数;第二种解法是先算出故事书与科技书的和,再从总本数中减去求出的和,求出连环画的本数。)

“它们的结果怎样?”(两种算法的`结果相同。)

“这道题用哪种方法计算比较简单?”

使学生初步理解:从一个数里连续减去两个数等于从这个数里减去这两个减数的和,在这道题中用后一种解法计算比较简便。

二、教学例2

1.出示例2:计算295—128—72。

先出示学生观察题里的数目有什么特点,想一想:能不能用学过的知识使计算简便。然后引导学生联系例1思考:因为128与72的和正好是整百数,从295中依次减去128和72,等于从295中减去128与72的和。所以,先算(128+72),再算295—200,计算起来比较简便,教师边分析边板书出计算步聚:

295—126—72

=295—200

说明虚框中的计算步聚初学时可以写出来,以后可以省略不写。

2.做第55页的“做一做”。

让学生独立完成,订正时,说一说简算的依据是什么。

三、巩固练习

做练习十二的第7—12题。

1.第7题,学生做完后,教师还可以再增加几道百数减去两位数的题,如:300—53,400—67等,让学生口算。

2.第8题,让学生自己填数,并说一说是怎样想的。

3.第9题,先让学生自己做,订正时,说一说口算方法的依据。

4.第10题,计算时,告诉学生,可以根据自己的情况确定写不写简算过程。

5.第11、12题,这两题是接近整赶紧、整百数的简便算法,可以让学生独立完成。订正时,着重让学生说出多加了的要求减去,多减了的要加上。

篇15:多样化算法的优化心得体会

多样化算法的优化心得体会

用比例解决问题已经学习结束,我们的数学之旅已经开到了第三单元的整理和复习,孩子们对用比例解决问题颇有异议。

昨天做练习时,蔺力林(坐在第二排)给同桌说:“范聪艳,你知道我们班同学私下流行语吗?说比例方法写起来繁杂,还不如算术法简单,真是费劲。”我接过话:“用比例方法没有好处吗?你们学会分析数量关系,正确率提高了很多。”

今天第一节课复习基本知识,第四节课我又拾了一节课(体育老师请假),于是我专门给孩子们上了一节数学对比练习课,重点体现算法多样化和合理选择算法。

我先和孩子们交流学习比例的感受,有的同学说数量关系不会写,有的说正反比例分不清楚,有的说题目会做,写数量关系不好。有很大一部分同学说做题出错少了,也知道一些数量关系了。

“对呀,孩子们,你们在用比例解决问题时,基础是分析数量关系,这个环节清楚了,列比例式就简单多了,所以出错的比较少,我们昨天做口算全部正确率也就是40%,但是今天用比例解决问题的三道题全部正确率可以是80%还多呢!可见用比例解决问题是我们解决问题又多的一种好方法,并且为中学的方程学习和物理化学的学习奠定基础。”我先总结孩子们说的话,并用数据来说话。

“我们学习了很多方法了,今天我们就来对比一下比例方法和算术方法的优缺点,看看我们六年的学习你会有多少种解决问题的方法。”我阐述这节课的训练重点,并且在黑板上出示下面的题目。

男生和女生的人数比是5:3,男生有25人,女生有多少人?

学生交流算法,孩子们的想法如下:

1、25÷5×3

2、解:设女生有x人

25:X=5:3

还有不同的比例式:x:25=3:5 25:5=x:3 3:x=5:25

3、25×3/5(女生是男生人数的3/5)

4、25÷5/3(男生是女生的5/3)

5、25×0.6

6、25×60%

7、25÷5/8×3/8

8、25-25×(1―3/5)

得出这么多种算法,并且学生都能讲出理由和数量关系,我让学生对比:你觉得那种方法最好?

学生对比得出:第1种最简单,用比例解最好列式,不出错,其余的算法也不错,但是却需要转换单位“1”,第3、5、6种其实基本思路是一样的。

我出示第二道题目:一辆汽车3小时行120千米,照这样计算,12小时可以行多少千米?

学生先自己在练习本上写算式,能写几种写几种。交流的算法如下:

1、120÷3×12

2、12÷3×120 或120×(12÷3)

3、解:设12小时可以行x千米

x:12=120:3

12:x=3:120 120:x=3:12 x:120=12:3等

4、120÷(3÷12)

5、120×12/3

6、120÷3/12

等等

我让学生继续对比:你觉得那种方法最好?

学生很快对比得出:用比例解最好列式,不出错,只要前项和后项对应好数字,可以列出不同的比例式。

大半节课时间很快过去了,孩子们带着多种算法的喜悦,开始做练习册上的练习题。这大半节课的`对比联系,学生对小数、分数、百分数、比和比例的不同解法有了全面的了解,并会在多种算法中选择最优化的算法,这样训练的目的就达到了。很多学生的思维更清晰,更敏锐,因为有一个大数学观的融会贯通,知识的前后联系性让思维更清晰!

篇16:算法设计与分析课程论文

算法设计与分析课程论文

“卓越工程师教育培养计划”(简称卓越计划)旨在培养一批创新能力强、适应经济社会发展需要的高质量工程技术人才。在南通大学计算机科学与技术学院制定的软件工程专业卓越工程师的培养计划中,算法设计与分析被设置为一门核心必修课程。通过该门课程的系统授课,重点培养学生的计算机问题求解能力,该能力是软件工程专业学生成长为卓越工程师必备的一项核心竞争力。一个典型的计算机问题的求解一般需要经历5个阶段:①问题的分析和建模;②算法设计方法和相应数据结构的选择;③算法的实现;④算法的正确性证明和复杂度分析;⑤算法实现的优化等。

经过多轮的教学实践发现,学生之间水平参差不齐是教学过程中面临的最大问题。随着高校招生规模的不断增大,不同学生之间在基础知识、智力水平、兴趣爱好、学习动机和学习方法上存在较大的差异性。相同的教学内容,对于一些基础较好的学生来说理解难度不大,但对于一些基础较弱的学生来说,则难以理解。因此,如何尊重学生个性差异、发展学生个性特长,在考虑学生整体发展的同时兼顾学生的个性特长发展,从而最终提高各个层次学生的综合素质是算法设计与分析课程的教学改革实践中需要重点关注的问题。

通过多次与学生的深入交流发现,学生在这门课程的学习过程中面临如下问题:

1)课程教学内容难度高。课程需要学生掌握常见的算法设计策略,如分治法、动态规划法和贪婪法等,对设计出的算法能进行正确性证明和复杂度分析。很多知识点抽象层次高,需要学生具备一定的数学分析能力,同时,通常算法内部逻辑比较复杂,因此需要学生具备较强的编程功底。笔者在讲授这些知识点时,均假设学生具备一定的数学分析能力和编程基础,但实际情况却不容乐观,很多学生在大一和大二的时候并未重视相关课程的学习,很多知识点都已经还给授课老师,在课堂上需要花费一定时间帮助学生回忆这些知识点。同时,部分学生因编程经验较为匾乏,难以顺利地将伪代码转化成可运行的程序代码。

2)学生问题求解能力弱。为辅助学生对知识点的理解,授课老师一般在实例选择时均采用一些经典实例,例如归并排序、最小生成树等。这些问题在一些预修课程(例如高级程序设计语言或数据结构)中均进行过讲解,因此理解起来难度不大。但是,学生在上机实践时,面对老师布置的新问题,却很难将学到的知识进行灵活运用,难以选择合理的算法设计策略,并借助熟悉的高级编程语言去解决。

3)学生自主学习意识薄弱。该门课程本身课时较少(仅有犯学时),其中8学时为上机实践,在剩余的24学时内,仅能讲授基本的算法设计与分析策略。学生即使了解常见的算法设计与分析方法,但现实生活中问题千变万化,更需要学生灵活使用学到的知识。因此,要提高学习效果和实践能力,需要学生在课外花费更多时间,阅读相关资料和进行大量编码。但是,授课过程中发现,真正能够完成自主学习的学生并不多。一方面,很多学生长期受应试教育的影响,习惯于填鸭式的教学模式,同时,学习时具有较强的功利性,很多学生普遍有应付考试和及格万岁的思想,有的`学生甚至为了应付老师的作业检查,大量抄袭作业,仅做一些表面上的修改来敷衍了事。另一方面,即使有少量同学对新知识比较好奇,愿意自己去积极探索,但在选择相关经典资料时经验不足、效率较低,因此,需要有经验的老师进行有效引导。

目前高校很多教室都配有多媒体设备,造成大部分专业课程均采用多媒体课件方式进行授课。多媒体课件虽然具有丰富的表现力、良好的交互性和较高的共享性,但与其他核心专业课程相比,算法设计与分析课程的理论程度更高,数学推导较多,因此笔者认为,采用板书为主的教学方式可能会效果更好。为验证该推测,对Leiserson教授和Demaine教授开设的麻省理工学院公开课的在线视频进行分析,发现他们在授课时,绝大部分教学内容均采用板书方式进行讲解,通过在黑板上一步一步地推导,在一些关键节点上与学生充分交互,使得学生可以更好地掌握算法设计与分析过程中的一些重要技巧。笔者在实际教学中通过精心设计板书,取得了较好的课堂效果。

综上所述,在学生水平参差不齐的情况下,针对算法课程教学中存在的问题,提出了一系列教学改革措施以提高不同层次学生的计算机问题求解能力。其中将教学问题与教学改革措施的对应关系,以及教学改革措施与不同层次学生的对应关系进行总结。而且具备良好的交叉学科基础和文化底蕴,能培养出满足市场需要的复合型人才。

如何使相关专业的教育教学满足将来ICT产业的发展是个相当复杂的问题,希望笔者提出的一些改进措施能对信息科学相关专业的工程教育具有参考意义,并对其他领域也有借鉴之处。

篇17:《加减法的简便算法》课件设计

《加减法的简便算法》课件设计

教学目标:

1.使学生理解并掌握加、减法的一些简便运算,并会在实际计算中应用.

2.通过学习加、减法的简便运算,逐步培养学生的简算能力及运用知识解决实际问题的能力.

教学重点:

学会并掌握加、减法简便运算的方法.

教学难点:

明确要加的数或要减的数是接近哪个整百、整十数;加上或减去整百、整十数,多加了或多减了多少.

教具和学具:

教具:口算卡片.

教学步骤:

(一)铺垫孕伏

1.减法的`意义是什么?

2.根据1745+980=2725,直接写出下面的得数.

2725-1745=( ) 2725-980=( )

3.口算下面各题.

574+200 476-300 247+20

352-200 615+300 113+60

(二)探求新知

1.导入:利用复习中的口算最后一道题113+60.

教师叙述:同学们会很快地计算出113+60的得数,因为60是一个整十数.那么,怎样很快计算出象113+59这样算式的得数呢?首先我们要研究加、减法的一些简便算法.(演示课件“加、减法的简便算法”,出示课题) 下载

2.教学例1.(演示课件“加、减法的简便算法”,出示例1) 下载

育民小学图书室新买来130本图书.其中故事书46本,科技书34本,其余的是连环画.买来连环画多少本?

(1)让学生用两种方法自己解答.

130-46-34 130-(46+34)

=84-34 =130-80

=50(本) =50(本)

(2)学生讨论:两种算法结果怎样?哪一种算法比较简便?

(3)教师提示:

从130里依次减去46和34,等于从130里减去46与34的和.

3.学例2.(演示课件“加、减法的简便算法”,出示例2) 下载

计算295-128-72.

(1)让学生观察题里的数目有什么特点?

(2)让学生联系例1同桌进行讨论怎样计算比较简便,为什么?

(3)教师强调:从295中依次减去128和72,等于从295中减去128与72的和.而这两个数的和恰好是整百数,所以,先算 (128+72),再算295-200,计算起来比较简便.

4.完成55页“做一做”

用简便方法计算下面各题.

567-55-145 470-254-46

(三)巩固发展(演示课件“加、减法的简便算法”,出示练习) 下载

下面各题,怎样算简便就怎样算.

263-96-104 970-132-68

400-185-15 472-126-124

168-28-72 437-137-63

244+182+56 200-173-27

124+68+76

(四)全课小结

这节课学习了加、减法简便运算的方法,希望同学们在实际计算中可以使计算简便,提高同学们的计算能力.

(五)布置作业

教材58页7、18题.

7题:下面各题,怎样算简便就怎样算.

263-96-104 970-132-68

400-185-15 472-126-124

18题:学校买来2500张白纸,第一次用去365张,,第二次用去335张,还剩多少张?

篇18:算法的概念教学设计案例

算法的概念教学设计案例

目标:

1、知识目标:了解算法。分析算法。

2、能力目标:体验程序的独特魅力,了解编程加工的内在机制,培养学生的创新能力。

3、情感目标:通过编程实现信息的加工,激发学生的兴趣,增加学生的成就感。

重点:如何分析算法,算法的概念 ,算法的表示

难点:如何写算法。理解用算法描述实际问题,理解人的思维在计算机工作中发挥的作用。

方法:讲授法,演示法,归纳法

教学反思:

教 学 过 程

一、导入

在学习程序设计时,既要掌握所使用的某种计算机计算机语言如PASCAL语言,更好掌握解题的方法和步骤,这是程序设计中的关键。语言只是一个工具,只懂得语言的规则并不能编制出有效的高质量的程序,下面所讲座的算法,就是研究解题的步骤和方法,这是编程的基础,同时也是我们解数理化题的基础。

著名计算机科学家沃思提出一个公式:

数据结构 + 算法 = 程序

二、新授

什么是算法:广义地说,为解决一个问题而采取的方法和步骤,就称为“算法”。或者说:算法是解题方法的精确描述。解决一个问题的过程,就是实现一个算法的过程。

1.做任何事情都有一定的步骤。例如要计算的值,无论手算,心算,或用算盘,计算器计算,都要经过有限的事先设计好的`步骤。

2、对同一个问题,往往有不同的解题方法和步骤

方法1:顺序计算1-1/2+1/3-1/4+1/5……+1/99-1/100,一直加到100 加99次

方法2:先计算+,再计算减,即1+1/3+1/5……+1/99,1/2+1/4+1/6……+1/100当然各种方法有优劣之分。

3、不仅数值计算的问题要研究算法,实际上,做任何事情。都需要事先设想好的步骤和方法,这就是算法。

计算机算法可分为两大类别:

数值运算

非数值运算

数值运算举例:求数值解,例如求方程的根、求函数的定积分等。

非数值运算举例:人名排序,图书资料检索等.

三、简单算法举例

为了理解如何设计算法,下面举几个算法的简单例子。

[例1] 有两个杯子A和B,分别盛有果汁和酒,要求将这两个杯子进行互换。

(请学生回答,并要求说清楚明确的步骤)

学生所回答的步骤就是算法的描述:

根据常识,必须增加一个空杯C作为过渡。

其算法表示

步骤1:先将A杯中的果汁倒在C杯中;

步骤2:再讲B杯中的酒倒在A杯中;

步骤3:最后将C杯中的果汁倒在B杯中。

此问题可以抽象为数值运算中的交换两个变量的值,简化为:

①A → C

②B → A

③C → B

[例2] 从十个数中挑选出最大的数。

创设情景:这个问题的思路可以用“打描台”来比喻。第一个同学先上讲台,然后第二个同学上去比试,胜者(个子高的)留在讲台上,依次轮流,一直到第十个人比完为止()一共九次)最后留在讲台上的同学就是胜者(个子最高的同学)。

算法描述:

1.先任选一个数放在变量A中;

2.将第二个数与变量A中的数进行比较,大者放在变量A中;

3.再将第三个数与变量A中的数进行比较,大者放在变量A中;

10.最后将第十个数与变量A中的数进行比较,大者放在变量A中。

这样写算法虽然正确,但是太烦琐了,可以简化为如下:

1.数X → A,计数器 0 → N;

2.下一个数Y与A比较,大者→ A;

3.N + 1 → N;(增加一次比较次数)

4.若N ? 9,执行第2步,否则停止循环,此时A中的数最大。

显然,用“循环”表示的算法比较简练。

如果题目要求改为“从1000个数中挑选最大者”,只许需要将算法里面的第4步中的“9”改为“999”即可。

[例3] 求两个正整数m和n的最大公约数。

解题之前介绍“辗转相除法”求最大公约数的方法。“辗转”就字面意思来讲是翻来覆去的意思,因此“辗转相除法”的格式可以形象地表示为:

将m和n赋具体值,m = 60,n = 14,板书具体求解方法。

用m 作被除数, n 作除数,r 做余数。

具体方法(算法)为:

①求m/n的余数r;

②若r = 0 ,则n为最大公约数,若r ≠ 0,执行第③步;

③将n → m,将r → n中;

④返回重新执行第①步。

注意:如果事先不知道M,N两个数谁大谁小,应(可)在第一步之前增加一个步骤,比较一下两个数的大小,大数在m中,小数在n中。

四、算法的特性

1、有穷性:一个算法应该包含有限个操作步骤,而不能是无限的。

2、确定性:算法的每个步骤都应该是明确无误的,不能含义模糊,使执行者无所适从。

3、有零个或者多个输入

4、有一个或者多个输出

5、有效性:算法中的每一步都应该能有效地执行,执行算法最后应该能得到确定的结果。

五、归纳总结

算法的概念;

算法的描述;

算法的特性:

有穷性:包含有限的操作步骤

确定性:算法中的每一个步骤都应当是确定的

有零个或多个输入:输入是指在执行算法时需要从外界取得必要的信息

有一个或多个输出:算法的目的是为了求解,“解” 就是输出

有效性:算法中的每一个步骤都应当能有效地执行,并得到确定的结果 。

对于程序设计人员来说,我们不仅要会使用现成的算法,还要会设计算法,即要设计出算法中的每一个步骤。

六、练习

①用辗转相除法求324和180的最大公约数。

七、板书设计

以上算法设计心得体会(集锦18篇)的内容,由互汇范文网-搜集整理分享。