行业微博数据研究分析的心得（精选4篇）精选

小编给大家分享行业微博数据研究分析的心得（精选4篇）精选的范文，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。。 - 素材来源网络 编辑:李欢欢。

以下是小编为大家准备的行业微博数据研究分析的心得，本文共4篇，欢迎大家前来参阅。

篇1：行业微博数据研究分析的心得

数据分析，是一件慢工细活儿，急不来、粗心不了，借助一些个分析工具，往往可以事半功倍。其实，我觉得数据分析就是两部分：数据搜集+分析方法，一开始的时候都是搜集很多很多的数据，但若思路和方法不正确，前边都会是徒劳。

减肥行业中，现在不管是搜索、社区，还是微博，都走得非常火爆，当然，也说明了它的高利润和高回报。这次对减肥行业的数据搜集有一个很大的感触就是， 明显比 来得活跃、来得更加商业。我整体上是按照下边这样的思路来做的，不过N多数据都没有按照预期得来搜集，效果也就大打折扣了。

1)针对整个行业，从大的方面搜集减肥相关信息

2)对搜集到的信息二次筛选归类

3)针对各类别，进行类型分析、对比分析、交叉分析等

4)每个类别中挑选出典型的几个微博进行多维度深入研究

5)总结成功经验、可借鉴点，数据报表汇总。

一、关于数据搜集

搜集范围包括主流微博平台： 和 ;数据搜集前我做了关键词的扩展，因为同属于减肥，但是叫法和搜索词可能都不一样，比如：瘦身、抽脂、减肥方法等。

关于这块大家可以通过谷歌关键词扩展工具来做，那个比较客观一些。虽然 和 在找人的搜索框里，都会出现下拉的相关搜索结果，但只是供借鉴，对于前期找大量微博来说还是从热门核心词、热门长尾词来下手。

当然了，通过点击某个微博的关键词标签也是可以找到的，不过找到的微博综合性的较多。

二、关于数据梳理

数据梳理这块，数据量小的时候比较简单，后边不断搜集的时候，数据量变大维度越来越多，比如一开始的时候仅仅是微博的基本属性、后来就涉及到微博内容、转发、粉丝特性等等因素，好几次我都把数据搞乱了，曾经还返工好几次，很郁闷。

这里有个小小的建议，通常我们都习惯将所有的数据放在一张Excel工作表里，甚至10列、20列，每次要找数的时候，都要Ctrl+F5查找一下;会使用窗口冻结功能还好，万一臃肿的工作表一卡死，重启，数据有可能就丢了。所以建议大家在字段超过10个的时候根据不同维度拆分成多个表，利用 Vlookup或者透视表来关联这些数据。

Excel表里有很多好的功能，做数据梳理的时候帮了不少忙，虽然前期学的时候挺痛苦的，另外，SPSS这个统计分析工具也不错，挺便利的。

三、关于归类分析

在做减肥产品时，我是将腾讯和新浪分开的，

减肥大体可以分成资讯、知识分享、企业/网站官方、名人、产品品牌、广告付费服务等几类型。按区域划分，主要是在北、上、广、浙这几个区域，按粉丝数量分则1W以下、1W-10W、10W-20W、20-30W、30W以上这样分。

由于时间有限，同时搜集量也不宜太大，新浪的我精选了100个40%粉丝在10W以上的，腾讯的精选了50个。然后按照上方三个大的维度进行划分，每一个维度一张工作表、每一个环节一个Excel表文件，这样就不容易出错和混乱。

关于分析方法，比如对比分析、回归分析、交叉分析等等，受益比较大的是一本书《谁说菜鸟不会数据分析》，推荐给大家，它以讲故事的方式深入浅出地介绍了数据分析的前前后后，对于入门甚至以后很长的推广工作时间内都够用了。

四、一点点总结

也许是研究分析得还不够透彻深入，总结心得方面理论偏多一些，关于做减肥营销方面可以借鉴的经验技巧内容较少，比如如何做减肥行业的粉丝、如何与粉丝互动、如何通过活动将产品品牌宣传甚至销售出去等等。目前仅仅是做一些浅层的调研，同时我认为以后做这方面的实践时候需要根据客户、产品特点来定制微博营销手段会更有针对性一些。

五、比较有用的工具推荐

我发现新浪的工具应用比腾讯的多很多，下边两家的有用工具我都列出一些，供大家以后参考使用。

1)微博风云(www.tfengyun.com)这是一个支持多平台，包括腾讯、新浪、搜狐、人人网等在内的行业、热点等方面分析的工具，免费的。通过它可以得到某些个微博的内容、粉丝、关注以及趋势信息。

2)围脖粉丝分析，又叫鲜橙智慧、粉丝分析(www.weibo517.com)它主要功能：粉丝分析等，缺点影响力、传播分析等功能暂不可用;最近不太稳定，有时能访问有时访问不了。

3)达闻微指数(index.womvalue.com)达闻微指数是以微博搜索为基础的免费海量数据分析服务，用以反映不同关键词在过去一段时间里的“用户关注度”。

4)最热门微博(tophot.sinaapp.com)输入用户名称，就可以将脖友们的最热门微博找出来，它会讲转发和评论数加和作为指数。不过有点缺陷的是这个工具只能查1条，而且也没有告知最热门那条微博的所在地址链接，要查找的话，只能用另外一个工具，比如皮皮时光机之类的来协助。

5)企业微薄360(weibo360.sinaapp.com)这个应用主要功能：微薄传播深度、关键传播点、粉丝特征多维度分析。挺好的，不过最近好像有点抽风。不太好打得开。

6)微分析(app.weibox.net)微分析是一款对 进行全面分析的第三方应用，分别从关注者、听众、微博内容、首页时间线等多个维度进行分析，可以提供多方位的数据参考，蛮不错的。

原文引自：www.moguozhong.com ，@莫国仲关注送干货。

篇2：微博营销数据分析的几点要素

说起数据分析，我想许多草根站长并不陌生，因为我们每个人都在使用站长统计类的工具来统计网站的数据。绝大多数站长都通过工具获取了网站的ip、pv、搜索引擎收录、关键词、来路等数据。更高端的站长已经远不满足这些基础数据，开始分析用户使用的操作系统、浏览器、以及地域分布，甚至都想分析访问用户的性别，只是目前单纯依靠免费的站长工具很难得到实现。

今天湖南网站托管-中网管家要谈的话题也跟数据分析有关，而平台从网站换成了微博。都知道微博至今还在快速发展，许多企业和个人都发现了微博这个崭新的平台在推广自己的产品或者网站上是可以大作文章的，于是微博营销的概念应运而生。

粉丝数量、转发数、评论数

不要妄图量变引起质变，对一个微博来说，僵尸粉基本没有意义。即便你有10万粉丝，又能如何。没有转发、没有评论的粉丝是没有生命力的。我想刷过粉丝的朋友都知道，你只需要花上10元，就能有几千甚至一万的粉丝，然而这并不值得去做。只有鲜活的生命操作着电脑、手机的粉丝才有可能转发、评论并持续关注你的微博。当然，市面上已经有不少软件能实现更换头像、关注、转发、评论等模拟人工操作。但没有好的营销思路，光靠一个软件是行不通的。

传播深度与关键传播点

一条优秀的吸引人的微博，转发数量是惊人的。如果我们想将数据分析得更加专业一些，那二次转发、三次转发等都要在监测范围内。在监测过程中，我们会发现当某位粉丝转发你的微博后，产生的二次转发远超平均值，我想你一定会去看这个粉丝的微博的。为什么转发到他这里，二次转发的人多了起来。是他微博的影响力，还是转发时的技巧，这些都值得你去了解并分析。

粉丝特质分析

粉丝特质分析可以有该粉丝的粉丝数、关注数、发微博次数、转发次数等基本内容，这些特质只能分析得到最基本的粉丝信息。好在微博是个功能强大的社交化平台，我们除了这些显而易见的数据，还可以得到更多的信息，比如，性别、爱好、所在地区、关注内容等等，能有效帮助你获取你粉丝中的性别比例、地域分布、兴趣爱好等关键信息。再进一步，从已得到的粉丝数据中，你完全可以挖掘你的潜在粉丝，因为你已经知道喜欢你微博的是男还是女，喜欢你微博的人分布在哪儿，喜欢你微博的人同时又在喜欢什么。这些无疑都将成为你发展粉丝过程中宝贵的信息。

除了以上几点，微博的数据分析还可以着眼于自身人脉、粉丝人脉、粉丝影响力等诸多方面。对微博进行更加细致的数据分析，不仅可以更好地发展自身微博，亦可进一步拓展微博营销。

[微博营销数据分析的几点要素]

篇3：医疗行业微博营销实例分析

微博现在对于大家来说已经是非常熟悉了，微博传播信息即时快速、简单方便而得到大家的喜爱，有的人几乎天天泡在微博上，或者一有时间的进微博，微博几乎与生活已经分不开了，

你可记得你什么时候开始玩微博，还是开心网的天下，大家进农场、牧场，玩偷菜，到处是进出开心网，但是到了微博悄然而至，到微博几乎就占领了开心网的市场，下面我们就通过两组数据看对比下微博与开心网的发展：

这个是微博与开心网在百度指数和gooogle趋势里的数据对比，大家也知道，百度与谷歌几乎占领整个搜索引擎，所以这个数据也可以说是整个用户的一个行为表现。

百度指数对比 和开心网

谷歌网站趋势对比 和开心网

从这组数据我们可以看出，开心网在09年盛行，几乎也是所有的人都玩开心网，玩电脑的也没有多少人并不知道开心网，然而好景不长，当进入20微博开始兴起后记慢慢占领了开心网的市场。直到今日，开心网差不多淡出市场，反而微博市场是越来越红火。

在这样一个微博时代，企业又是如何把握市场进行推销的呢?于是大家都进入微博市场，以前是做博客的，现在就直接进行微博营销，下面就以医疗行业为例，来谈谈医疗行业的一个微博营销技巧。

1、认证

认证微博更具有权威性、可信度高些。特别是医疗行业，对于权威性事很重要的，很多人都是找正规的医院，这样医院的专家经验比较丰富，知名度高，信誉好，服务态度也好，当然质量也有保证，看病找这样的医院也放心。医院企业微博通过认证让用户知道这个医院确实是正规的，也就有一定的信誉度，说话也就有分量，总之给别人一种信赖的感觉，这样对医院的推广是有好处的。

而且我们在搜索医院微博时也可以看出，做得好的医院微博也都是认证了的，如下图：

新浪医院微博

腾讯医院微博

从实际情况我们也看出，做得好的医院微博都是申请了认证，而且其他的医院微博也是积极认证，提高自己的信誉度。

2、加粉

对于企业微博，一般是想加潜在客户，那么根据医疗行业的一个特点，加粉时就应该加医院相关度高的粉丝，比喻相同内容、相同地域、相关机构的一个用户。

对于医疗行业的企业微博，也许是有地域的要求，毕竟病人更多的还是希望就近原则，一般当地有不错的医院的话就不想跑到外地，这样在做微博粉丝时就可以加相关地区、行业的。比喻：“柳州丽人整形医院”，就可以关注“柳州”“南宁”“广西”等广西地区的微友;再就是“整形”、“美容”等标签需求的用户，这样目标用户也就多了，

那么对所在的医疗行业关注的用户多了，粉丝质量高了，对于你发的医疗信息关注也就比较高，自然后期的一个潜在客户也就高了。

3、内容

微博简洁、明了，140个字的内容，再加上一个图片，就是一个信息的载体。那么如何把这有限的140个字的广播利用好?首先就要求写得生动、有趣、能够吸引更多的人关注，图片也应该配得精致美丽，也是吸引粉丝的一个方面。

那么如何通过微博内容来达到高转发，吸引人呢?下面就来看看这条医院微博在内容上是怎样小功夫的。

通过上面我们可以看出：

①这条有关医院男科的广播很有创意，用很幽默的比喻手法把男性生殖器官比喻成小鸟，不会给人医科用语的生硬感

②图片就是搭配的很得体，也就是一个男性与小鸟的简单组合，就把广播的幽默写法淋漓精致的表现出来。

③从其他几条的转播、评论为0，而这条转播417，评论47看出，这条还是很吸引人的，这也就是一天成功的、比较好的广播

而且我们也从下面截图看出这个医院粉丝不多，达到这个417的转播确实是很不错的，而且大家知道，很多医院用语受到限制会被和谐，那么通过上面比喻的手法，就能很好的避免这种事情，而且还会增加广播的幽默性，所以一条好的广播确实效果是不一样的。

4、互动

微博互动也是很重要的，当别人向你医院微博提问时，你就得好好与他沟通，回答他的问题，这样就是对别人信息的一个反馈，别人就会觉得这个医院不错，能够及时的解答我的问题，那么下次有问题还是会进你这个微博，这样也是留住粉丝的一个号方法;再就是去跟你医院治疗技术的问题，并做出专业的回答，别人也会因为你的专业，当发现你的微博也是他想要关注的内容，那么也会关注你的微博。

就以下面的一个医院为例：

当有人问到医院的相关问题时，能够给予回答，这样别人有问题也愿意再次进来提问;另外其他人进来，通过对话也可以有一定的了解，如果自己有问题也是愿意提问的，总之是留着客户的一个好的方法。

例图：

当然了，微博营销只是医疗企业中的营销推广手段中的一个，但是在这个微博盛行的时代，如果能把微博这个渠道利用好，也是会给企业带来一个意外的收获，毕竟微博的传播是很快、很广的。如果你的企业微博有100w粉丝，那么你发一条公司营销信息，也就意味着有100w个人可以看到你的信息，如果你的粉丝进行转载的话，你粉丝的粉丝又可以看到这条内容，如此循环，这个推广圈子也就越推越大，这个推广传播率可见是多么大、多么广。

由此可见微博的潜力还是很大的，医疗企业微博也纷纷试水，也希望医疗微博能够成为医生与病人、民众的一个互动平台，从而让大家了解更多的健康知识。(曾莎)

篇4：企业微博营销中如何运用数据分析的5大应用

微博营销的案例有许多，微博营销的概念也有不少，但是微博营销的讨论中很少看到有说服力的证据能够说明微博营销的全貌或特点，更没有把数据分析作为论述的手段或依据，事实上，微博平台很适合进行的数据分析，而且实现的复杂度和成本都不高。本文将对数据分析在微博营销中几个可以使用的方向进行了简单的分析，期望给大家一定的启发和思考。为了能更有效地展开论述，本文中的微博营销仅指在 上开展普通的市场营销活动。

1.确定目标粉丝

微博营销需要吸引目标用户的主动关注，但要在上亿微博用户中吸引到有“价值”的粉丝并不容易。靠抽奖甚至买粉获得的粉丝中很难找到符合市场营销的用户群，因为微博粉丝最大的特征是兴趣，用户关注的对象都是其感兴趣的，如果微博营销的对象对于营销的品牌或产品并没有大的兴趣，那营销的效果也可想而已。同时，只要采取了正确的方法，微博粉丝的这个特征也使得吸引目标用户变得更容易。

以数据分析的方法来说，建立用户的兴趣图谱可以帮助微博营销快速识别目标用户并开展适当的宣传活动。所谓兴趣图谱就是粉丝的性别、年龄、地域和主要关注对象等一系列信息的集合，而建立用户兴趣图谱最简单的方式就是对具有同样目标客户群的企业微博粉丝进行分析。举一个简化的例子，A品牌内衣品牌想要建立用户兴趣图谱。该品牌内衣的主要用户是年轻人，这与杜蕾斯、阿迪达斯的用户有很高的重叠性。通过分析杜蕾斯和阿迪达斯的官方微博粉丝，可以大致建立起该内衣品牌的基本用户兴趣图谱。

2.确定微博的定位

微博营销可以定位于市场宣传、客户服务或公关关系，但要同时身兼三职却十分困难，要在同一条微博上实现这三个定位更是难上加难。因为这三者的重点有很大的差异。简单来说，市场宣传注重的是将营销信息在目标用户中尽量地扩散并尽可能保持用户的关注度;客户服务注重的是与用户之间形成良性的互动，在第一时间引导或安慰用户;公共关系则是注重直接或间接地获得舆论的主动权。从数据分析的角度来看，市场宣传注重有效性转发，即信息在目标粉丝中的得到大面积的转发并在这些粉丝的伙伴中引起二次/多次转发。客户服务注重互动性评论，即对用户在评论中的留言做出快速的反应和快速的互动，重点是减少用户的负面评论出现的次数。

公共关系注重影响力和认同度监控，这个需要比较复杂的数据分析工具来获得，主要是对微博内关键词搜索的频率、用户原创微博中对品牌的口碑分析等。总之，数据分析可以为微博定位确定一个量化的目标，并能进行有效的后评估。

3.选择合适的展现形式

可以用文字、图片、音频或视频等形式发布，企业在选择发布形式时，除了考虑与微博内容相一致外，还需要考虑目标用户对于不同展现形式的偏好。因为 的图片需要点开后才能放大，音频和视频内容也需要点击后才能播放，这使得以多媒体形式进行的微博营销和在平面媒体、电视媒体上进行的营销活动有所不同，前者需要吸引用户主动点击，而后者的用户往往是被动的接收。此外，微博用户中有半数是通过移动终端登录，这意味着微博在用户的手机屏幕上展现的面积比报纸和显示器都要小很多，由于受制信号覆盖和网络速度，用户可能更不愿意点击查看多媒体的内容。对于带有链接的文字微博来说，也面临类似的情况。通过对热门微博的统计可以发现98%以上的热门微博都是带图片形式的微博，这可能是两方面原因造成的：a.用户偏爱能直观传递信息的图片b.鲜艳的图片相对于用户的浏览区域尤其是在手机屏幕上，比普通文字微博占据更大的空间，也更能吸引用户的注意力，

企业必须清醒地认识到，用户不会仔细浏览每一条微博，再好的内容如果不能在1秒钟内抓住用户的眼球，就会变成无用功。从数据分析的角度来看，通过收集目标用户发布微博的时间和频次、使用的终端、偏好转发何种类型的微博等信息，可以很快得出用户的微博使用习惯，帮助企业选择正确的微博展现形式。

4.何时发布微博

微博有明显的碎片化阅读特征——用户会在一天内多次、短时间访问微博。这就带来一个问题，企业精心发表的微博对于粉丝来说，能被看到的概率有多少?从数据分析的角度来看，假设户每天登录微博n次，每次浏览x条微博。再假设用户关注y个对象，且每个对象平均每天发表微博z条。那么经过简单的计算可以知道一条微博被用户看到的概率P=nx/yz。根据一些案例中的数据，n在工作日和节假日有明显的不同(工作日》节假日)，x与用户使用的终端密切相关(PC用户》手机用户)，z的频率与用户活跃的时间段有明显的正向关系。通过对目标用户和活跃粉丝的数据统计，企业可以对P的值有一个大致的估计，从而更好地优化微博发布的时间和数量。

5.怎样评估微博营销的影响力

在评估微博营销的影响力的各种方法中，数据分析无疑是最直接和客观的。根据我的经验，微博营销的影响力主要体现为企业微博在目标粉丝中的传播力和好感度。目标粉丝的数量和活跃度是第一类指标，它比单纯的粉丝数量要有意义的多。因为目标粉丝是企业的客户，是真正会消费企业产品的人。此外，活跃的目标粉丝才是最有价值的粉丝。活跃度可以由目标粉丝的日均发微博数量、企业微博平均每条微博的转发和评论人数占总的目标粉丝人数的比例等指标组成，通常在一个时间段内进行分析，以反映目标粉丝活跃度的变化趋势。传播力是第二类指标，它反映了企业微博的内容与用户兴趣的匹配程度。社会化营销的一大特点就是用户的高度参与和自发传播。用户对企业微博的转发、评论和收藏等活动都说明用户对于微博的内容有兴趣，将这些活动进行量化可以组成传播力的基本模型。

另外，企业微博被非粉丝用户转发也是传播力的重要体现，它表明企业微博借助粉丝的影响力传播到了更多的用户中，这也是一个重要的指标。好感度是第三类指标，它反映了用户对于企业微博内容的情绪反应，如果一家企业的微博有大量的转发和评论但却都是负面的，显然对于企业品牌没有任何好处。目前的成熟的数据分析工具可以通过对用户评论的分词和语义分析，大致量化用户的情绪，比如计算“好”、“恶”类词语的比例来反映用户的态度。需要注意的是，微博营销的影响力评估并不是针对某一条微博进行分析，它更关注的是一个周期内指标变化的趋势，评估的是企业微博营销的整体效果。微博营销的影响力评估也没有一个万能的公式，企业需要根据微博营销的定位和目标用户的特点合理选择或设计指标与模型，才能取得有价值的结果。

结论

微博营销是一个非常大的课题，数据分析则是一种量化的思考方式，上述5方面的应用关注的是微博营销中最基本的问题。问题的答案肯定不止一种，解决问题的方法和路径也一定有很多。通过数据分析可以对回答这些问题有很大的帮助，也能对答案做出有效的评估。

作者：吴C